Bücher Kostenlos Existenzgründung: In zehn Schritten zum Erfolg, by Thomas Hammer

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Existenzgründung: In zehn Schritten zum Erfolg, by Thomas Hammer

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Produktinformation

Gebundene Ausgabe: 336 Seiten

Verlag: Stiftung Warentest (15. September 2015)

Sprache: Deutsch

ISBN-10: 9783868513813

ISBN-13: 978-3868513813

ASIN: 3868513817

Größe und/oder Gewicht:

21 x 3,2 x 26,5 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

5.0 von 5 Sternen

11 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 16.579 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

Sehr gutes Buch um sich mit dem Thema Existenzgründung auseinander zu setzen und dieses nicht zu trocken. Ich habe es gerne gelesen und den Kauf keinesfalls bereut.

Kann ich jedem angehendem Gründer empfehlen. Ein geniales Nachschlagewerk im Zeitalter des deep wide web.

alles super !

Das Buch ist ein guter Ratgeber und Nachschlagewerk. Meine Fragen sind komplett beantwortet worden. Das Buch ist sehr übersichtlich aufgebaut und alle wichtigen Themen werden angesprochen. Mir hat es ungemein geholfen. Es ist auf einem aktuellen Stand.

Optimales Buch für Gründer aber auch bereits selbstständig agierende. Alle relevanten Themen werden gut verständlich beschrieben.Insbesondere wird innerhalb der Themen auf Vor-und Nachteile sowie auf evtl. Risiken hingewiesen, die es abzusichern gilt.Das Buch dient mir immer wieder als Nachschlagewerk. Meine Erwartungen wurden voll erfüllt.

Beim Auspacken des Buchs fällt zunächst Größe und Gewicht auf: 300 Seiten im Hardcover, fast A4-Format. Erster Gedanke: Wann soll ich das alles lesen? Glücklicherweise ist das Buch gut strukturiert und hat ein übersichtliches, sehr gut lesbares Layout. Farbig gekennzeichnete Kapitel, farbige Handmarken (Kennzeichnung der Blattkante zum schnellen Auffinden) und ein langes Stichwortregister geben dem Buch den Charakter eines Nachschlagewerks.Zum Inhalt: Die 10 Abschnitte des Buches bilden ungefähr die zeitliche Reihenfolge beim Selbstständig-werden ab; beginnend mit “Ersten Überlegungen”, dann weiter mit Kapiteln über Businessplan, Finanzierung, Rechtsform etc. bis hin zur Altersabsicherung. Für Neustarter und unerfahrene Gründungswillige sind die ersten vier Kapitel eine starke Hilfe. Ganz konkret - unterfüttert mit Praxisbeispielen, Statistiken, Infoboxen - hilft das Buch dabei, sich die wichtigen Fragen zu stellen: Bin ich ein Gründertyp? Kann ich mein Hobby zum Beruf machen? Alleine oder mit Partner? Wer fördert mich?Für jemand, der bereits die ersten Schritte in die Selbstständigkeit hinter sich hat, sind die späteren Kapitel wichtig: Wie mache ich mich/mein Produkt bekannt? Welche Vertriebswege eignen sich? Wie geht Werbung? Und natürlich auch die leidigen Themen Steuern, Recht und nicht zuletzt Altersvorsorge werden behandelt. Hilfreich sind auch die vielen Verweise ins Internet und zu weiterführenden Informationen und Muster-Dokumenten.Insgesamt thematisch sehr umfangreich und informativ. Fazit: Lesenswert.

Ich habe das Buch gelesen, um mir über das Ausmaß und notwendige Schritte einer möglichen Selbstständigkeit klarer zu werden. Das Buch war dabei in höchstem Maße hilfreich. Es behandelt alle wichtigen Punkte, gibt Querverweise zu weiteren wertvollen Informationsquellen und ist dabei übersichtlich gestaltet und anregend geschrieben. Im Anschluss war ich in der Lage, Entscheidungen versiert zu treffen, weitere wichtige Informationen von den richtigen Stellen zu erhalten, die richtigen Fragen zu stellen und meine "ToDos" sinnvoll zu gliedern. Zeit und Geld sind hier gut investiert.

Ich habe mir das Buch zugelegt, nachdem ich ein Angebot zur Übernahme eines kleinen Betriebs bekommen habe und nun überlege, ob ich mich selbständig machen soll oder nicht. Besonders hilfreich ist für mich bei diesen Überlegungen der erste Teil, in dem das Für und Wider zur Existenzgründung behandelt wird und ein Fragenkatalog dabei hilft, sich über die eigene Motivation und seine Ziele Gedanken zu machen.Das Buch enthält auf mehr als 300 Seiten eine große Menge an Informationen von Finanzierung, Businessplan und Rechtsform bis hin zu Steuern, Kalkulation, Marketing und Versicherungen. Weil es aber in 10 in sich abgeschlossene Kapitel gegliedert ist, kann man sich das Lesen in überschaubare Einheiten aufteilen. Außerdem ist es sehr verständlich geschrieben und enthält viele Beispiele, Musterberechnungen, Tabellen und Infografiken. Dadurch kann man den Inhalt auch ohne BWL-Vorkenntnisse sehr gut erfassen.Man muss es nicht unbedingt von vorne bis hinten durchlesen, sondern kann es auch als Nachschlagewerk nutzen, wenn man sich zu einem bestimmten Thema informieren will. Ausschlaggebend war für mich auch, dass das Buch im September 2015 erschienen ist und damit die Inhalte vor allem bei Fördermitteln und Gesetzen auf dem aktuellen Stand sind.

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Download R for Data Science, by Hadley Wickham Garrett Grolemund

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R for Data Science, by Hadley Wickham Garrett Grolemund

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Warten auf einen erhöhten Ideen sowie Köpfen ein Muss sind. Es wird nicht nur von den Personen durchgeführt, die großen Aufgaben. Das ist auch nicht nur von den Schülern oder Verdienern führt ihre Aufgaben Probleme bei der Festsetzung. Jeder Mensch hat genau die gleiche Möglichkeit auch zu suchen, wie freuen uns für ihr Leben. Anreichern der Köpfe und Gedanken weit besseren Lebensstil ist ein Muss. Wenn Sie tatsächlich nur die Methoden der festgestellt haben, wie Sie die Probleme bekommen und nehmen auch die Lösung, haben Sie tiefe Gedanken und auch Motivationen müssen.

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Über den Autor und weitere Mitwirkende

Hadley Wickham is an Assistant Professor and the Dobelman FamilyJunior Chair in Statistics at Rice University. He is an active memberof the R community, has written and contributed to over 30 R packages, and won the John Chambers Award for Statistical Computing for his work developing tools for data reshaping and visualization. His research focuses on how to make data analysis better, faster and easier, with a particular emphasis on the use of visualization to better understand data and models.Garrett Grolemund is a statistician, teacher and R developer who currently works for RStudio. He sees data analysis as a largely untapped fountain of value for both industry and science. Garrett received his Ph.D at Rice University in Hadley Wickham's lab, where his research traced the origins of data analysis as a cognitive process and identified how attentional and epistemological concerns guide every data analysis.Garrett is passionate about helping people avoid the frustration and unnecessary learning he went through while mastering data analysis. Even before he finished his dissertation, he started teaching corporate training in R and data analysis for Revolutions Analytics. He's taught at Google, eBay, Axciom and many other companies, and is currently developing a training curriculum for RStudio that will make useful know-how even more accessible. Outside of teaching, Garrett spends time doing clinical trials research, legal research, and financial analysis. He also develops R software, he's co-authored the lubridate R package--which provides methods to parse, manipulate, and do arithmetic with date-times--and wrote the ggsubplot package, which extends the ggplot2 package.

Produktinformation

Taschenbuch: 494 Seiten

Verlag: O'Reilly UK Ltd. (31. Januar 2017)

Sprache: Englisch

ISBN-10: 1491910399

ISBN-13: 978-1491910399

Größe und/oder Gewicht:

15,2 x 2,7 x 22,9 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

4.4 von 5 Sternen

9 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 1.952 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

Hadley Wickham zeigt einmal mehr, dass er einer der führenden R-Köpfe ist. Alle Aspekte der Datenanalyse werden angesprochen oder besser gesagt alle Schritte. Vom Einlesen, über Aufbereiten, Visualisieren, Modellieren und Berichten. Das Modellieren wird allerdings nur kurz abgehandelt. Kein Vergleich zu Klassikern wie Hastie o.ä.Sein "tidyverse"-Ansatz wird konsequent durchgezogen. Elegant und mächtig. Einfach geschrieben. Kaum Mathe - die theoretischen Hintergründe der Datenanalyse sind nicht Gegenstand des Buches.

Eines der Standardwerke, die man als R-Professional gelesen und durchgearbeitet haben sollte. Schwerpunkt ist die Arbeit als Data-Scientist mit R und dem Tidyverse-Package und den vielen darin enthaltenen Packages wie dyplr, readr, modelr, lubridate etc.Das Buch ist vom Autor auch online verfügbar gemacht worden, leider darf ich hier keinen Link posten, also googlen! Dort findet sich immer die aktuelle Version, aus der heraus die Printversion erstellt wird. Aber zum Arbeiten ist das gedruckte Werk natürlich besser zu gebrauchen.

The book is intended for a reader, that is not experienced in data science. As an experienced data scientist, that just needed to learn R syntax better, the book was unnecessarily verbose for me and sometimes it was really painful to read many pages explaining obvious. Nevertheless it was a well spend time, because:- There is usually more than one way to do given task in R. The book describes packages/commands that are generally considered to be the best/standard procedures.- The book describes best practices (coding style etc.) that are really beneficial.- The print quality is very high (nice paper, colorful graphs and even frequent code snippets are printed with colorful syntax highlighting).

A very nice book on the subject,the think i loved is that the writer makes clear that not all things can be covered on one book and also provides external resources on some of the need to know subjects.It is well writen and as a person who had no expirience on the subject (i do now!)I would suggest the book to anyone who wants to take look on R for Data Science.

I have done several online R courses before I decided to purchase this book. The book, being written by the celebrity of the R community, is really inspirational. It was a good summary for some of the courses that I did online. I am halfway through reading the book. In simple language, the author nicely guided me in learning R. Interested in learning R? I definitely recommend you buying this book.

Die klare Sprache und vor allem die klare Denkweise, die dem Buch und der vorgestellten tidyverse-Bibliothek zugrunde liegen, machen es zu einer spannenden und erfrischenden Lektüre. Selbst als langjähriger R-Nutzer habe ich vieles dazugelernt und bin nun in der Lage, sehr viel schlankeren und übersichtlicheren R-Code zu schreiben.

Several types of analyses are well explained in the book and are visualized in a nice graph.In addition more information was given than initially thought.I would definitely recommend this book.

It explains R programming in easy and simplest way for the beginners. For intermediate users it is not a best suggestion.

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